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配送管理

DELIVERY MANAGEMENT

整合運輸、快遞、配送全網資源,為客戶提供一體化解決方案

配送管理介紹

DELIVERY MANAGEMENT INTRODUCTION

科捷物流與順豐、中通、圓通、申通、韻達、百世、郵政等國內主流快遞公司長期戰略合作并打通所有信息環節,覆蓋范圍實現全國無盲點、 信息傳遞實現無縫對接、運作管理實現無憂綠色通道、理賠管理實現快速響應閃電賠付。滿足客戶多品類、高彈性、低成本、高效率的多樣化服務需求。

快遞承運商管理

VENDOR MANAGEMENT

與國內各主流快遞以及落地配公司建立戰略合作關系,實現全國無盲點覆蓋。

配送商優勢組合

配送信息跟蹤

在途超時預警

客服400快速響應

異常閃電賠付

管理手段多樣化

DIVERSIFIED MANAGEMENT

?快遞攬收、分撥到件、分撥發件三位一體集中操作,提高始發地時效

?重點區域開通直發班車,其他區域開通綠色通道,相對傳統中轉運輸大大提升在途時效

?VIP面單優先處理,提升派送時效

?TMS&KingKooData&金眼系統結合監控,實時掌握包裹在途狀態,準確進行異常預警,超預期達成客戶期望

運作管理

OPERATION MANAGEMENT

作業工具提升

快遞提供爬坡機、流水線等工具直接將我司流水線與提貨車輛連接,提升交接速度,減少人力與場地的占用。

帶板運輸分撥直送

太倉一商項目雙十一貨量暴增,太倉在始發散貨交接改為帶板運輸模式,將成托的貨物直接拉入提貨車輛至分撥中心掃描集包,提升交接速度,加快轉運流程。

倉配一體深入優化

以鄭州為案例:打通倉內制單、快遞流向規劃關系,變以往的以目的城市為直發維度為以分撥流向為直發維度,提升直發精度,加快本省轉運速度,提高客戶滿意度。

運配系統

TRANSPORTATION AND DISTRIBUTION SYSTEM

金庫運配(TMS) 提供了完善的基礎屬性的管理
包括:車輛、庫房、客戶、路線、區域、包材、人員、運輸商等
提高整體管理精細化程度

車輛管理

提供了對車輛的完善管理,
包括:司機、體積、載重、牌照等信息

庫房管理

對運輸過程中中轉庫存進行管理,記錄庫房地址、電話、收發貨聯系人等信息進行管理

客戶管理

對客戶基礎信息進行系統維護,便于進行訂單推送、路由回傳等信息處理

路線管理

對貨物從A地至B地的流轉線路、時效、承運商進行規范,為自動調度提供基礎數據

區域管理

對于市內配送的區域進行管理,區域能夠和車輛進行捆綁,并可在地圖上可視化顯示

包材管理

對于包材進行條碼管理并模擬物料擺放情況,便于針對物料進行箱型、耗材推薦,最大程度的避免包材浪費

人員信息

對于不同崗位人員的信息能夠進行記錄,例如:配送員、備貨員、司機等

運輸商管理

對承運商的基礎信息進行系統維護,包含法人、資質情況、報價、覆蓋區域、類別等

在途可視化

金庫運配(TMS)系統提供了攬收、在途、簽收等多節點監控

智能篩單

INTELLIGENT ORDER PROCESSING

支持成本優選、時效優選、區域指定等多種單一或組合的篩單方式設置,解決傳統人工篩單作業繁雜度高、準確度低、且對人員素質要求較高的缺點,實現全系統判斷并推薦承運商,快速、靈活、準確度高。

運配服務方案

SUPPLY CHAIN X

5大功能模塊助力運輸質量管控以及時效提升

在途&簽收數據分析

發貨/在途/簽收比例
次日/隔日等達成情況
未簽收訂單明細

時效分析(分級、分流向)

各目的省流量占比
各目的省時效分析
快遞/倉內/全鏈路時效分析

運作質量分析

破損/丟失/錯漏發等數據批量導入
破損/丟失/錯漏發等按需求統計并以概率呈現

訂單結構分析

按倉/客戶/承運商多維度分析訂單重量分布情況

預警

妥投率預警
平均時效預警
單量預警
在途監控&預警

在途&簽收數據分析

發貨/在途/簽收比例
次日/隔日等達成情況
未簽收訂單明細

時效分析(分級、分流向)

各目的省流量占比
各目的省時效分析
快遞/倉內/全鏈路時效分析

運作質量分析

破損/丟失/錯漏發等數據批量導入
破損/丟失/錯漏發等按需求統計并以概率呈現

訂單結構分析

按倉/客戶/承運商多維度分析訂單重量分布情況

預警

妥投率預警
平均時效預警
單量預警
在途監控&預警

訂單大數據

BIG DATA APPLICATION OF ORDERS

庫房管理對運輸過程中中轉庫存進行管理,記錄庫房地址、電話、收發貨聯系人等信息進行管理。
訂單結構
訂單流向
訂單峰值

KingKooData公眾號

KingKooData WECHAT PUBLIC PLATFORM

需求反饋通知

服務狀態提醒

屬于你的大數據

報告生成通知

單量及結構分析

倉位數據分析

快遞數據分析

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400-628-0056

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